Una aplicación que utiliza inteligencia artificial para predecir episodios de dolor crónico en pacientes oncológicos, DolorXcape, ha resultado ganadora del Reto Grünenthal en el Hackathon de Salud 2024. El desarrollo ha sido liderado por la Dra. Carolina de la Pinta Alonso junto a un equipo del Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria y la Universidad Politécnica de Madrid.
La herramienta integra un algoritmo que analiza datos recopilados durante dos años de monitorización de pacientes, incluyendo variables como edad, sexo, patología, medicación y síntomas, para estimar la intensidad del dolor utilizando la Escala Visual Analógica. El sistema genera alertas cuando detecta potenciales episodios de dolor intenso, permitiendo a los profesionales sanitarios intervenir preventivamente.
La Dra. De la Pinta Alonso destaca que la inteligencia artificial mejora los procesos mediante modelos de predicción basados en análisis complejos de datos, lo que permite anticipar problemas de salud y mejorar la calidad de vida de los pacientes. La aplicación busca ayudar a los médicos a comprender mejor el comportamiento del dolor en las distintas fases de la enfermedad de manera personalizada.
El proyecto fue reconocido en el Hackathon Salud 2024, el mayor evento de cocreación sanitaria en España, como parte de una iniciativa de Grünenthal para impulsar innovaciones en el manejo del dolor crónico.